چکیده در این فصل، یک بررسی کلی از تکنیک های اصلی دادههای کاوی مورد استفاده در زمینه سیستمهای توصیه کننده را انجام میدهیم. ابتدا ما روشهای پیش پردازش رایج مثل نمونه گیری یا کاهش حالت سه بعدی را توصیف میکنیم. بعد مهمترین تکنیکهای طبقه بندی مثل شبکههای بایسین و ماشینهای برداری حامی را مرور میکنیم. ما الگوریتم دستهبندی معدل k را توصیف میکنیم و درباره چند شکل دیگر بحث میکنیم. همچنین قوانین مرتبط و الگوریتمهای ...